스마트 의료 기기는 다양한 소스 및 신체 착용 센서, 일기 예보, 의료 기록, 진단 결과, 다이어트 추적 앱과 실시간 권장 사항에서 함께 관련 데이터를 가져올 수 있다는 점에서 보다 정확하고 개인별 최적화된 치료 및 진단이 가능하다.
스마트 의료 기기는 다양한 분야에서 의료진을 대체할 수 있고, 인간으로서의 의료진 실수를 줄일 수 있는 방법을 제공한다.
사례를 보면 진단의 정확도를 개선하기 위해 방대한 이미지 라이브러리 및 환자 의료 기록에 연결 할 수 있으며 자체 지능 학습을 이용하여 환자의 최대 건강 결과 사이의 효과적 연결을 제공하여 환자의 상황에 대처한다.
또 누적된 의료 정보의 방대한 데이터 세트를 분석함으로써, 필요한 처방에 대해 인간 놓칠 가능성을 제거하며 처방과 환자사이의 정확한 상관관계를 찾아 낼 수 있다.
인간의 뇌와 데이터 분석을 페어링하여 가장 최적화된 약물을 빠르게 투입하거나 관련 치료를 진행하는 등 영화에서처럼 보다 자동화되고 전문화된 진단과 치료가 가능하다.
아울러 의료 분야의 강력한 데이터 분석 엔진은 환자가 제공하는 의미 있는 신호를 찾기 위해 신경학적 데이터의 방대한 양을 분석 할 수 있고, 이러한 신호들은 의료 기기, 보철 및 기타 보조 기술을 사용할 수 있는 형식으로 디코딩한다.
이와 함께 예측 분석 및 정밀 의학 : 의료 센서 및 데이터 분석은 발생하기 전에 부작용을 예측할 수 있는 의료 기기의 동작을 사전에 제공하며 심부전 등의 심각한 조건에 대한 조기 경보를 제공 할 수 있고 의료진에게 자동으로 경고를 노출한다.[한국뉴스투데이 이연아 기자]
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